15.00
Admin
Meleset.com - Perangkat lunak pengenal wajah mempunyai kemampuan untuk melacak kemiripan keluarga dan dapat membantu untuk menyatukan kembali anggota keluarga yang hilang.
Software tersebut secara intuitif mampu mengenali kemiripan keluarga melalui fitur seperti kesamaan warna mata atau kontur dagu, tetapi komputer harus bekerja keras membuat link antara foto orang yang berbeda.
Jiwen Lu dari Nanyang Technological University di Singapura dan rekan-rekannya melatih bagian dari perangkat lunak untuk menentukan apakah atau tidak sepasang foto menunjukkan orang tua dan anak. Untuk melakukan ini, tim menggunakan database tokoh masyarakat dan orang tua mereka atau anak – seperti presiden Perancis Nicolas Sarkozy dan anaknya Jean – dan memberikan program 320 pasang foto setiap orangtua-anak untuk dibandingkan. Program menganalisis gambar satu piksel pada suatu waktu dan mencari tren dalam piksel sekitarnya.
Perangkat lunak kemudian membandingkan perbedaan antara sepasang tes foto dengan pasang foto di database-nya. Jika perbedaan antara foto-foto itu mirip dengan pasangan orang tua-anak, gambar dinyatakan sesuai dan memiliki kekerabatan. Dalam tes menggunakan 160 pasang – 80 orang tua-anak dan 80 kesesuaian ketidakcocokan – sistem memiliki tingkat keberhasilan 68 persen. Pekerjaan itu dipresentasikan minggu lalu pada konferensi Asosiasi untuk Komputasi Mesin Multimedia di Scottsdale, Arizona.
Sistem Lu dapat menangani variasi pose, ekspresi dan iluminasi. Tapi karena hanya membandingkan kelompok piksel, hal itu tidak mengungkapkan apa-apa tentang karakteristik wajah yang mungkin bisa menjadi indikator terbaik dari ikatan keluarga.
Untuk itu, Ruogu Fang di Cornell University di Ithaca, New York, dan rekan memutuskan 22 karakteristik wajah yang, berdasarkan literatur dalam ilmu genetika dan kognitif, tampaknya mungkin keturunan. Mereka kemudian menggunakan perangkat lunak untuk menganalisa fitur dan menilai kemampuan prediksi masing-masing dengan membandingkan mereka antara 150 pasangan selebriti orangtua-anak dan 150 pasangan lainnya tidak serasi. “Kami menemukan kombinasi yang optimal dari enam fitur yang dapat memberikan akurasi tertinggi,” kata Fang. Fitur yang paling prediktif adalah kegelapan dan warna mata, kegelapan dan warna kulit, dan jarak antara hidung dan mulut dan mata dan hidung.
Tim peneliti ini menguji kemampuan sukarelawan manusia untuk tempat ikatan keluarga, dan menemukan bahwa manusia benar diidentifikasi orangtua-anak pertandingan dan ketidaksesuaian 67 persen dari waktu, sedikit lebih buruk dari 71 persen per algoritma mereka. Karya ini ditampilkan di tahun lalu Konferensi Internasional IEEE pada Image Processing di Hong Kong.
Lu menganggap bahwa algoritma yang ditingkatkan dapat digunakan untuk membantu menentukan kekerabatan ketika pengujian DNA bukanlah suatu pilihan. “Hal ini juga dapat membantu para pengungsi menemukan anggota keluarga yang terpencar,” ia menyarankan.
TahukahKamu.com | sumber: newscientist
Kategori: 
